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本实战项目基于IDEA开发环境，采用Scala语言和Spark框架，完成了一个词频统计功能的开发。在项目中，我们创建了一个Maven管理的Spark项目，编写了经典的WordCount程序，并实现了从本地模式到集群模式的完整运行。文中详细介绍了从环境搭建、代码编写到打包部署的全过程，涵盖了HDFS文件操作、Spark配置与调优等核心内容。通过本地测试和集群提交运行，我们验证了程序的正确性和性能，为分布式计算项目的开发提供了一个完整的实践路径。

在项目准备阶段，我们对开发环境进行了充分的配置，确保了项目的顺利运行。在本地模式运行项目时，我们遵循了Spark的标准配置方式，实现了简单而高效的词频统计功能。随着经验的积累，我们逐步过渡到集群模式，通过对Spark资源的合理分配和优化，显著提升了程序的运行效率和处理能力。

通过本地测试和集群运行的对比，我们对Spark应用的性能有了深刻的理解。这次实践不仅巩固了我们对Spark框架的掌握，也为后续的大规模数据处理项目积累了宝贵的经验。

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